拉格朗日神经网络解决非凸优化问题

本文介绍了应用拉格朗日神经网络模型解决目标函数非凸的优化问题。针对带有等式和不等式约束的非凸优化问题,基于拉格朗日乘子理论构造了神经网络模型。而且对于目标函数非凸且非光滑的情形,采用光滑逼近技术将非光滑函数转化为光滑函数,进而求出满足约束条件的可行解。最后给出两个实例验证理论的有效性及正确性。