心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究

超声分析分别采用自适应半点抑制滤波、基于各项异性扩散法、贝叶斯降噪算法以及基于Contourlet的分辨率分析,比较不同算法在2d B、4d B、8d B、10d B、12d B、16d B下的信噪比(S/N)值,超声图像处理的算法分为Sobel算法、随机场算法、图像切割算法以及活动轮廓模型算法,分析讨论不同算法的的模糊边界的定义能力,分析最大和最小像素点的数目。在处理心脏占位性疾病时,采用贝叶斯降噪算法时信噪比在2d B、4d B、8d B、10d B、12d B、16d B下的降噪程度明显大于其他三种算法。在不同处理方法对模糊边界定义能力时,Sobel算法检查时最小像素点以及最大像素点明显小于其他三种。对于心脏占位性疾病的超声图像分析采用贝叶斯降噪算法效果最佳,而超声图像处理方法采用Sobel算法模糊边界的定义最为清晰。