期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析智能电网系统运行规划与电力需求侧管理的内在关系
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为了满足现阶段电力需求侧管理工作的要求,进行智能电网系统运作规划的分析是必要的,从而进行电力需求侧管理技术方案的分析,实现电网系统规划模块、用户互动模块等的有效协调,进行实时性电价体系的应用,落实好电负荷监控工作,实现智能电网技术特点的分析,进行智能电网系统运作规划及电力需求侧管理内在关系的比较。
作者
姜海侠
机构地区
明水县电业局
出处
《中国新技术新产品》
2017年第9期110-111,共2页
New Technology & New Products of China
关键词
电力需求侧管理
智能电网
调峰填谷
分时电价
技术特点
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
2
同被引文献
13
引证文献
3
二级引证文献
18
参考文献
3
1
严海波,米中明,梁绥东.
榆林地区电力市场发展分析及建议[J]
.陕西电力,2007,35(8):73-77.
被引量:2
2
燃气机组适应电力市场发展策略暨燃机联合循环系统国产化经验研讨会在深圳召开[J]
.中国电力,2004,37(5):103-103.
被引量:2
3
殷格非.
读报告,看变化之二 国家电网:将社会责任理念融入战略目标[J]
.WTO经济导刊,2012(4):60-60.
被引量:2
共引文献
2
1
张国华.
晋城矿区适时发展整体煤气化联合循环发电的可行性[J]
.山西煤炭,2007,27(2):8-11.
2
陈柏光.
土木工程管理与工程造价的有效控制[J]
.城市建设理论研究(电子版),2017,7(35):63-64.
被引量:3
同被引文献
13
1
高建宏,臧宝志.
智能电网建设时期的需求侧管理[J]
.山东电力高等专科学校学报,2010,13(2):64-66.
被引量:12
2
张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研.
智能电网大数据技术发展研究[J]
.中国电机工程学报,2015,35(1):2-12.
被引量:610
3
彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.
面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J]
.中国电机工程学报,2015,35(3):503-511.
被引量:522
4
孟祥君,季知祥,杨祎.
智能电网大数据平台及其关键技术研究[J]
.供用电,2015,32(8):19-24.
被引量:51
5
王钦,蒋怀光,文福拴,梅天华.
智能电网中大数据的概念、技术与挑战[J]
.电力建设,2016,37(12):1-10.
被引量:40
6
王韶英.
智能电网大数据的处理技术[J]
.信息与电脑,2016,28(17):129-130.
被引量:1
7
周林.
浅析智能电网新技术在电力系统规划中的应用与发展[J]
.建材与装饰,2017,13(25):217-218.
被引量:4
8
夏怀民,徐雄军.
智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究[J]
.湖北电力,2017,41(4):1-4.
被引量:16
9
袁野.
智能电网发展下多目标输电网规划设计的思路探究[J]
.科技资讯,2017,15(35):32-33.
被引量:3
10
王婷.
电力技术和电力系统规划中智能电网的运用[J]
.科学技术创新,2017(16):24-24.
被引量:3
引证文献
3
1
夏怀民,徐雄军.
智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究[J]
.湖北电力,2017,41(4):1-4.
被引量:16
2
赵阔.
智能电网规划在电力系统中的运用[J]
.电力系统装备,2018,0(9):80-81.
3
蒲媛.
基于智能电网下电力需求侧管理研究[J]
.通信电源技术,2019,36(12):26-27.
被引量:2
二级引证文献
18
1
潘璐璐,茅大钧,陈思勤.
基于改进Elman神经网络的发电厂发电量预测[J]
.湖北电力,2023,47(2):103-110.
被引量:5
2
杨鑫雨,余万,鲍正德.
大数据技术在信息处理的应用[J]
.文存阅刊,2018,0(21):187-187.
3
刘寅.
大数据技术在智能电网的应用[J]
.电子技术与软件工程,2018(8):167-167.
被引量:5
4
潘可佳,王鑫,吴岩,杨帆,母继元.
基于电网智能算法下大数据在电力行业中的应用[J]
.机械与电子,2018,36(4):76-80.
被引量:6
5
潘玉婷.
智能电网下电力需求侧管理[J]
.中国新技术新产品,2018(22):143-144.
被引量:2
6
王简,王承民,朱彬若.
电力系统中的弹性、灵活性及广义柔性问题研究综述[J]
.智慧电力,2018,46(11):1-6.
被引量:6
7
胡畔,周鲲鹏,王作维,丁凯,曹侃,钱一民,陈磊.
泛在电力物联网发展建议及关键技术展望[J]
.湖北电力,2019,43(1):1-9.
被引量:50
8
马云鹏,刘蓓涵,刘晓焜,尚云飞,曹宇,肖海涛.
面向电力需求侧的大数据应用分析与探究[J]
.信息通信,2019,0(10):157-158.
被引量:4
9
蒲媛.
基于智能电网下电力需求侧管理研究[J]
.通信电源技术,2019,36(12):26-27.
被引量:2
10
孙志,吴进鸿,佟为明,刘运兵,尹志强,曹梦娟.
电能质量监测系统通信技术研究[J]
.湖北电力,2019,43(4):71-76.
被引量:7
1
孙冲,张颖琦,耿建坡.
智能电网建设对电力需求侧管理的影响[J]
.河北电力技术,2009,28(B11):16-17.
被引量:9
2
张永刚,刘昌玉,叶鲁卿.
一种计算抽水蓄能电站调峰填谷节煤效益的方法[J]
.水电与新能源,1997,0(1):54-56.
被引量:3
3
周晖,杨始建,李贵华.
华北电网抽水蓄能电站建设问题的探讨[J]
.水电能源科学,2000,18(2):60-62.
4
抽水蓄能电站建设高峰将来临[J]
.广西电力建设科技信息,2008(3):27-27.
5
温海明.
大型抽水蓄能发电机组运行方案的最佳选择[J]
.电工文摘,2010(5):63-64.
被引量:1
6
徐飞,陈磊,金和平,刘振华.
抽水蓄能电站与风电的联合优化运行建模及应用分析[J]
.电力系统自动化,2013,37(1):149-154.
被引量:139
7
王婷婷,邱彬如,靳亚东.
应积极鼓励支持抽水蓄能电站的发展[J]
.水力发电学报,2010,29(1):62-65.
被引量:13
8
张强.
抽水蓄能电站——新能源开发的生力军[J]
.中学地理教学参考,2011(6):36-37.
9
肖海波.
浅析输电线路运行维护与检修技术[J]
.城市建设理论研究(电子版),2016,6(21):8-9.
被引量:3
10
何永泉,张启平,王炎.
天荒坪抽水蓄能电站水泵水轮机调试中的问题[J]
.水力发电,2004,30(A03):127-133.
中国新技术新产品
2017年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部