摘要
针对人工分类方法辨别药用植物种类的局限性,本文提出一种基于药用植物叶片图像的自动分类方法:首先,对药用植物叶片图像进行预处理操作;其次,计算叶片图像的10个形状特征和5个纹理特征;最后,使用支持向量机(SVM)实现药用植物叶片的分类.实验对12种药用植物叶片图像进行分类,平均识别率达到93.3%.实验结果表明:叶片图像多特征提取与SVM相结合的方法对实现药用植物自动分类是可行的,研究成果为药用植物分类系统的研发提供了一定的理论依据.
出处
《通化师范学院学报》
2017年第4期42-45,49,共5页
Journal of Tonghua Normal University
基金
国家自然基金项目(81072780)
安徽省级重点教研项目(2015jyxm188)
安徽中医药大学人文重点课题(2017rwzd003)
