摘要
文章分析了大数据的特点及其背景下统计学所面临的方法与技术瓶颈,阐述了色谱经济分析法与统计学的关系及因其独特的分析功能和技术手段能够满足统计学应对大数据所需要的某些功能。在对色谱经济分析法的基本概念和理论介绍后,以消费者行为的分析为例演示了色谱经济分析法的基本过程,并展望了色谱经济分析法作为统计学的创新方法在大数据中的应用前景。
This paper analyzes the characteristics of big data and the methodological and technical bottleneck faced by statistics under the background.It also demonstrates the relationship between CEA and statistics and the fact that CEA meets the functional requirements of statistics to deal with big data due to its unique analysis function and technical means.After covering the fundamental concepts and theories,the paper simulates the primary process of CEA taking example for CSR behavior analysis,and predicts the application prospect of CEA as an innovative statistics method under big data.
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第6期10-14,共5页
Statistics & Decision
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630060)
2017年湖北省教育厅人文社科基金资助项目
湖北商务服务发展研究中心项目(2016Z01)
武汉工商学院博士启动资金项目(D2016001)
武汉工商学院基金资助项目(XSTD2016001)
关键词
大数据
统计学
色谱经济分析法
big data
statistics
chromatography economic analysis