一种多边形边界检测优化算法

具有边宽的多边形图形中,在求取每条边特征的研究中,常在采用的霍夫变换算法对每条边的斜率和截距,但是实际计算中发现,每个图像都具有一定的噪声干扰,这样导致多边形的边缘并没理想中规则。这样根据边缘点求得直线数目也增多,增大直线检测的复杂度,现采用在霍夫检测前增加连通域检测并运用开运算去除小区域,霍夫检测后进行数据聚类分析,实验表明该优化算法具有很好的抗干扰性能。