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移动电商下求解DVRP的改进贪心算法

Improved Greedy Algorithm for Solving DVRP Problem in Mobile E-commerce
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摘要 针对移动电商下的动态车辆路径问题,实现了从动态问题到静态问题的转化,并建立问题模型。在贪心算法的基础上,结合K-d tree方法和Held Karp模型建立改进贪心算法,并验证了该模型和算法的有效性。 To solve the problem of dynamic vehicle routing problem in mobile e-commerce, dynamic vehicle routing problem is transformed into static vehicle routing problem and the model is established. Based on the greedy algorithm, the improved greedy algorithm is established by combining K-d tree and Held Karp model, and the validity of the model and algorithm is verified.
作者 李珊珊
机构地区 山东科技大学
出处 《价值工程》 2017年第8期72-74,共3页 Value Engineering
关键词 移动电商 动态车辆路径问题 改进贪心算法 mobile e-commerce dynamic vehicle routing problem improved greedy algorithm
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