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基于多传感器数据融合在家庭智能防盗系统中的应用 被引量:1

Application of Home Anti-theft Alarm System Based on Multi-sensor Data Fusion
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摘要 基于单一传感器的家庭智能防盗系统误报率较高,本文提出在家庭智能防盗系统中采用多传感器盗窃入侵检测,通过DS证据理论对多传感器子系统信号进行二级融合,主机做出分析判断。通过一个具体实例说明了测量信息融合过程,结果证实了该算法具有准确度高,误报率低等优点。 The anti-theft alarm system based on single sensor has highly false alarm rate. In this paper, it proposes using multi-sensor to detect theft intrusion in the home intelligent anti-theft alarm system. Subsystem of multi-sensor signals fuses secondly by D-S fusion algorithm and the CPU makes the analysis and judgment. The results illustrate that the algorithm has the advantages of high accuracy and lower false rate.
出处 《价值工程》 2017年第9期114-116,共3页 Value Engineering
基金 广西教育厅自然科学基金项目"物联网中数据融合和安全问题关键技术研究"(KY2015YB399) 广西职业教育教学改革重点项目"基于ICT行业创新平台的高职专业企业化办学模式实践与研究"(GXGZJG2015A02) 广西高校中青年教师基础能力提升项目"基于LTE和云计算数字校园建设研究"(KY2016YB637)
关键词 多传感器 D-S证据理论 防盗报警 数据融合 multi-sensor D-S evidence theory anti-theft alarm data fusion
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献13

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共引文献13

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献3

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