基于伏安型电子舌系统的面粉区分辨识

为了对不同品种的面粉进行区分辨识,基于虚拟仪器技术和多传感器阵列设计制作1套伏安型电子舌系统。采用该系统对2种不同品牌小麦粉、1种农家自磨小麦粉与1种农家自磨玉米粉进行检测;采用主成分分析法(principal component analysis,简称PCA)对试验数据进行分析。结果表明,单独使用金、钯电极能较好区分4种不同种类面粉,钛电极能够辨识出2种面粉,银电极只能辨识出1种面粉。进一步对试验数据进行融合分析,结果表明,电子舌系统在多电极、多频段信息联合分析时,对面粉的区分能力明显提高。该研究结果可为快速识别与分辨食品工业中的面粉提供参考。