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具备隐私信息保护能力的学习器研究

Research on privacy-preserving learning machines
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摘要 随着数据挖掘技术在现实生活的日益发展,对信息数据的共享提出了更高的要求,隐私泄露问题变得日趋严重。设计具有隐私信息保护能力的学习器成为数据挖掘中的一个重要的问题。在已有研究成果的基础上,简要回顾了隐私保护学习器的发展现状,对隐私保护关键技术及学习器模型进行了分析概述,针对近年来国内外关于隐私保护学习器的研究成果进行了归纳总结。 With the increasing development of data mining, more and more data mining methods need to be carried out on the privacy data, which leads to the serious problem of privacy disclosure. Therefore, Study of privacy-preserving learning machines is becoming a key data mining topic. Current privacy-preserving learning machines were surveyed and analyzed, including their basic ideas and their learning models.
作者 蒋亦樟 王士同 JIANG Yi-zhang WANG Shi-tong(School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)
出处 《网络与信息安全学报》 2016年第6期22-31,共10页 Chinese Journal of Network and Information Security
基金 国家自然科学基金资助项目(No.61300151 No.61572236) 江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20130155) 江苏省产学研前瞻性联合研究基金资助项目(No.BY2013015-02) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.JUSRP51614A)~~
关键词 隐私保护 数据挖掘 学习器 privacy preservation, data mining, learning machine
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参考文献8

二级参考文献170

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