摘要
林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.6498)。
Stand volume is an important index for evaluating site productivity,which could be obtained from forest resource inventory data for management（FIDM）and systematic plots.How to make the data fusion of these two data sources？In this study,we developed stand volume model based on the FIDM data using Bayesian method,and predict the stand volume in 2011,2013.Then we make the data fusion with systematic plots in 2011,2013.Results showed that the data fusion model performed well（R^2=0.649 8）.
出处
《林业科技通讯》
2017年第3期17-21,共5页
Forest Science and Technology
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2017QA010)
关键词
林分蓄积量
二类调查
系统样地
融合
stand volume
forest resource inventory data for management
systematic plots
data fusion
