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基于AdaBoost算法的在线连续极限学习机集成算法 被引量:2

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摘要 针对不均衡数据处理问题,提出一种AdaBoost与在线连续极限学习机的集成算法。用在线连续极限学习机(OSELM)作为基分类器,根据AdaBoost集成各个基分类器,用AdaBoost集成分类器的权值,得出最终结果。实验结果表明,该方法具有较高的准确率。
作者 蔡静
出处 《软件导刊》 2017年第4期49-51,共3页 Software Guide
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