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基于K-均值算法的数据挖掘技术研究及应用
被引量:
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摘要
随着企业信息系统集成的应用,数据库中积累了大量分散但有效的数据。如何从大量数据中挖掘出有效的决策信息,从而带领企业快速发展,成为企业信息化发展进程中一个至关重要的问题。提出一种基于K-均值聚类算法的数据挖掘技术,并为某制造企业开发了信息系统集成平台,辅助决策者制定合理方案。
作者
穆荣斌
仲梁维
机构地区
上海理工大学机械工程学院
出处
《软件导刊》
2017年第4期185-187,共3页
Software Guide
关键词
数据挖掘
信息系统集成
K-均值算法
聚类算法
BOM系统
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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