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基于神经网络技术的网络故障预测
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摘要
文章通过对比不同种类的预测模型,找到一种能够适合预测宽带网络故障的方法。文中使用动态神经网络和自回归移动平均法来预测非线性系统,并对结果进行比较,并得到了比较满意的结果。对于每个测试用例,相关参数都进行了调整以适应相应的精度要求。
作者
王珂
机构地区
郑州旅游职业学院信息工程系
出处
《电子技术与软件工程》
2017年第8期10-11,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
网络故障
神经网络
自回归移动平均法
非线性系统
分类号
TN915.06 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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2017年 第8期
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