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基于机器学习的信用评级展望研究——以发电企业为例 被引量:3

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摘要 信用评级展望是对信用评级变化趋势的预估。目前主流评级机构给出的评级展望主要来自专家主观判断,且准确率较低。论文以225个发电企业为样本,使用Logistic回归、决策树集成、支持向量机、神经网络等多种机器学习手段,尝试建立分类算法,最终选取BP神经网络得出了评级展望模型。
作者 董申 王倩
出处 《农村金融研究》 北大核心 2017年第3期41-46,共6页 Rural Finance Research
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1[美]斯蒂芬 A.罗斯.吴世农译.公司理财[M].北京:机械工业出版社,2005.
  • 2....标准普尔网站http://www.standardandpoors.com,,..
  • 3台湾地区的"中华信用评等公司"[EB/OL].网站:http://www.taiwanratings.com.
  • 4..新华远东中国公开资信评级结果[EB/OL]..http://www.xinhuafinance.com,,..

共引文献2

同被引文献37

引证文献3

二级引证文献36

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