一种基于数据挖掘的频繁停电投诉预警模型

目前频繁停电投诉已经成为电力用户投诉的主要来源,严重影响客户服务满意度的提升。当前针对频繁停电投诉的管控一直处于被动弥补状态,无法进行频繁停电投诉的预防或预警。针对此问题,本文以主动预防为出发点,通过对频繁停电投诉业务规则的研究,构建了以停电次数统计为数据挖掘对象,中文分词匹配算法作为数据挖掘技术,并通过网络地图技术进行预警展现的频繁停电投诉预警地图模型,最终实现了频繁停电类投诉预警。为供电企业合理安排检修停电及线路改造计划提供了准确参考,为前移服务关口提供了技术支撑,为有效降低投诉量奠定了坚实基础。