摘要
根据大数据的基本理论,提出管道数据化以及管道数据挖掘的概念,并给出了基于大数据管道安全评估的模式,为初步判断管道的安全性能提供了理论基础,同时介绍了基于大数据的管道可靠性评估方法,最后通过算例分析某管道的可靠性得到该管道的最大输送压力。
According to the basic theory of big data, proposed data pipeline and pipeline data mining concept, gave the data pipeline safety assessment model based on big data, to provide basic theory for preliminary judging of the pipeline safety performance, and introduced the data pipeline reliability evaluation method based on big data. Finally, the example is given to analyze the reliability of a pipeline to get the maximum conveying pressure.
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2017年第3期398-401,共4页
Fire Science and Technology
基金
2015年度湖北省教育厅科学研究计划资助项目"提高输气管道设计系数的理论研究"(Q20151309)
关键词
大数据
管道风险评估
管道可靠性
目标可靠度
最大输送压力
big data
pipeline risk assessment
pipeline reliabilty
target reliability
maximum conveying pressure