期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
油色谱分析在变压器故障识别中的应用
下载PDF
职称材料
导出
摘要
对油色谱分析方法及油中溶解气体含量在线监测系统进行简单的介绍,并应用油色谱分析方法对实际测量数据进行分析,同时应用三比值法对变压器可能存在的故障进行诊断。检修情况表明,诊断结果与实际情况相符。
作者
陈令特
机构地区
重庆大学电气工程学院
出处
《水电站机电技术》
2017年第4期63-65,75,共4页
Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station
关键词
变压器
油色谱分析
三比值法
故障识别
分类号
TM407 [电气工程—电器]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
58
参考文献
8
共引文献
68
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
8
1
李军.
气相色谱仪在气体组分分析中的应用[J]
.仪器仪表用户,2013,20(5):64-65.
被引量:5
2
李宁先,章金谋,李镓,张政,李建雄.
变压器油中气体色谱分析方法和仪器发展现状[J]
.变压器,2003,40(8):20-23.
被引量:11
3
贾云峰.
浅谈变压器的在线监测及其发展趋势[J]
.科技风,2010(12).
被引量:2
4
孟涛,陈强,刘飞,廖源,杨彬.
利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究[J]
.电工电气,2011(1):1-4.
被引量:10
5
梁永亮,李可军,赵建国,牛林,任敬国.
变压器油色谱在线监测周期动态调整策略研究[J]
.中国电机工程学报,2014,34(9):1446-1453.
被引量:33
6
赵国亚.
变压器油色谱在线监测系统在亭子口水电站的应用[J]
.四川水利,2015,36(6):45-47.
被引量:2
7
汤杰.
变压器油色谱在线检测装置概述及在方家山核电站的应用[J]
.仪器仪表用户,2016,23(8):73-75.
被引量:3
8
吴奕,张济韬,郭雅娟,朱海兵,郝思鹏.
基于油色谱在线监测的变压器状态预警[J]
.变压器,2016,53(6):56-60.
被引量:11
二级参考文献
58
1
彭宁云,文习山,舒翔.
模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用[J]
.高电压技术,2004,30(5):14-17.
被引量:19
2
王双成,苑森淼,王辉.
基于类约束的贝叶斯网络分类器学习[J]
.小型微型计算机系统,2004,25(6):968-971.
被引量:30
3
朱永利,吴立增,李雪玉.
贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断[J]
.中国电机工程学报,2005,25(10):159-165.
被引量:82
4
邓宏贵,曹建,罗安.
一种新的遗传算法及其在变压器故障诊断中的应用[J]
.中南大学学报(自然科学版),2005,36(3):481-485.
被引量:12
5
王雪梅,李文申,严璋.
BP网络在电力变压器故障诊断中的应用[J]
.高电压技术,2005,31(7):12-14.
被引量:34
6
邓宏贵,罗安,曹建,曹祥.
关联度分析在变压器故障诊断中的应用[J]
.电力系统自动化,2005,29(18):73-75.
被引量:21
7
俞晓冬,马凤英,臧宏志.
粗糙集理论与神经网络在变压器故障诊断中的应用[J]
.继电器,2006,34(1):10-14.
被引量:15
8
魏星,舒乃秋,崔鹏程,吴波.
基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断[J]
.电力系统自动化,2006,30(7):46-50.
被引量:42
9
徐杰.
浅谈电力变压器故障的在线监测[J]
.技术与市场,2006,13(06A):38-40.
被引量:6
10
肖燕彩,朱衡君,陈秀海.
用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度[J]
.电力系统自动化,2006,30(13):64-67.
被引量:28
共引文献
68
1
郭春雷.
变压器油中溶解气体在线监测发展现状探寻[J]
.电力系统装备,2019,0(16):8-9.
被引量:2
2
王宏,刘孝为,王振军,薛科社,陈国亮.
电力变压器油中丙酮体积分数分析方法的研究[J]
.高压电器,2008,44(5):395-398.
被引量:2
3
朱学成,鲁钢,张凯.
变压器油中特征金属光谱分析故障诊断方法研究[J]
.黑龙江电力,2008,30(5):357-361.
4
金祖龙.
变压器色谱在线监测系统及其关键技术[J]
.变压器,2009,46(6):57-63.
被引量:14
5
张晓星,李健,云玉新,刘恒,冯波.
用于变压器油中乙炔含量检测的红外激光气体传感器的研制[J]
.高电压技术,2013,39(11):2597-2602.
被引量:9
6
马国鹏,何云良,黄逢朴,毛海波.
变压器油色谱在线监测装置误报警原因分析[J]
.电力安全技术,2013,15(12):8-10.
被引量:6
7
邓祥力,尹璇,贡鹏浩.
基于完全信息序贯博弈模型的大型变压器柔性保护策略[J]
.中国电机工程学报,2018,38(23):6937-6946.
被引量:4
8
贺天宇.
变压器油中溶解气体研究和故障判断[J]
.科技与创新,2014(17):15-16.
9
张家斌,王宝成.
脉冲电流法在矿用防爆变压器局部放电监测中的应用[J]
.中州煤炭,2014(11):84-86.
10
周颖佑.
变压器故障诊断技术探析[J]
.中国新技术新产品,2015(8):39-39.
1
赵燕玲.
变压器故障油色谱分析方法[J]
.科技传播,2012,4(21):107-108.
被引量:1
2
巩洪岩.
主变压器绝缘油色谱异常和故障处理技术分析[J]
.科技风,2015(19):129-129.
被引量:1
3
高自伟,王童林,李忠军.
变压器故障诊断油色谱分析方法的程序设计[J]
.黑龙江电力,2007,29(6):453-454.
4
张皓阳,蔡志远,张军阳.
变压器油中溶解气体含量在线监测技术综述[J]
.东北电力技术,2006,27(8):48-50.
被引量:22
5
王文华.
气相色谱分析在变压器上的应用[J]
.变压器,1994,31(5):12-17.
被引量:2
6
黄少敏.
运行中的变压器绝缘油溶解气体突增后故障分析处理[J]
.通讯世界,2016,22(10):176-177.
7
严莉,王维建,周东华.
变压器故障诊断的油色谱分析方法综述[J]
.控制工程,2003,10(6):488-491.
被引量:26
8
王富中.
用油色谱分析方法处理主变压器故障[J]
.西北电力技术,2002,30(6):63-64.
9
罗固事.
绝缘油处理设备的新进展[J]
.电力设备,2005,6(1):120-120.
被引量:1
10
黄皓炜,陈健.
主变状态实时监控系统简介及其应用[J]
.浙江电力,2007,26(S1):68-69.
被引量:1
水电站机电技术
2017年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部