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基于红利的信息控制投资组合优化模型

The Model of Portfolio Optimization Based on Information Control and Dividend
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摘要 考虑基于非系统风险的投资组合问题,本文首先构建信息风险控制函数,其次将信息风险控制函数引入投资组合模型中,提出了基于信息风险的投资组合模型,并将资产红利引入模型中,最后应用罚函数算法对模型进行求解,并给出模型和算法的实证分析,研究表明:随着投资者预期收益率的增大,基于红利的信息控制投资组合模型比不带信息风险控制函数的投资组合模型具有较低的风险,能更好地规避投资风险. Considering the non-systematic risk-based portfolio problem, the paper first constructs the information risk control function. And introduces the information risk control function into the portfolio model, puts forward the portfolio model based on the information risk and introduces the dividend into the model, Finally, the penalty function algorithm is used to solve the model and the empirical analysis of the model and algorithm is given. The results show that the dividend based information control port- folio model is more effective than the non-information risk control function with the increase of the in- vestors expected return, and the portfolio model has lower risk and can better to avoid investment risks.
作者 李阿娜 孙华东 LI Ana SUN Huadong(School of Science, North University of China, Taiyuan 030051, China)
机构地区 中北大学理学院
出处 《测试技术学报》 2017年第2期120-124,共5页 Journal of Test and Measurement Technology
关键词 数学模型 罚函数 信息控制 组合投资 mathematical model penalty function information control portfolio
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参考文献5

二级参考文献36

  • 1李宁,付国江,库少平,陈明俊.粒子群优化算法的发展与展望[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2005,27(2):26-29. 被引量:28
  • 2林丹,李小明,王萍.用遗传算法求解改进的投资组合模型[J].系统工程,2005,23(8):68-72. 被引量:13
  • 3刘飞,张为华.基于费用函数的系统可靠性优化分配方法[J].机械设计与制造,2005(11):11-12. 被引量:23
  • 4李婷,张卫国.风险资产组合均值-CVaR模型的算法分析[J].安徽大学学报(自然科学版),2006,30(6):4-7. 被引量:6
  • 5Jarion P Risk. Measuring the risk in value at risk[J]. Financial Analysts Journal, Novermber/December:1996,45-47.
  • 6Artzner P, Delbaen F, Eber J M, Health D. Coherent measures of risk[J]. Mathematical Finance, 1999,9: 203-228.
  • 7Tasche D. Expected shortfall and beyond[J]. of Banking and Finance, 2002, 26: 1519-1533.
  • 8Jon Danielsson. Beyond the sample: extreme quartile and probability estimation[R]. Tinbergen Institute Rotterdam, working paper, URL: www, hag. Hi. Is/ -jond/, 1997.
  • 9Kellerer H,Mansini R,Speranza M G. On selecting a portfolio with fixed costs and minimum lots[J]. Annals of Operations Research, 2000,99 (3) : 287-304.
  • 10Kennedy J, et al. Particle swarm optimization[A].Proc. IEEE International Conference on Neural Networks, IV. Piscataway [C]. NJ: IEEE Service Center, 1995 : 1942-1948.

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