基于神经网络的风电机组变桨距恒功率控制系统的研究

Research of Variable-Pitch&Constant power control system in wind power based on back propagation neural network

风力发电的开发对增加我国能源供应、调整能源结构具有重要意义。为了优化风电系统的稳定性,本文利用神经网络在非线性建模方面的优越性,建立了一个基于神经网络的风电机组变桨距恒功率控制系统。该系统在BP神经网络变桨距模型的基础上,利用SIMULINK工具箱搭建了风电机组变桨距恒功率控制系统模型。经仿真和实践运行验证,该模型控制效果良好,能根据风速检测值调节桨距角,实现在不同风速段对发电机输出功率的恒定控制,具有良好的稳定性和快速收敛性。