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图像视觉显著性和改进型SVM在图像分割中的研究 被引量:1

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摘要 随着我国经济发展水平的不断提高,基于计算机视觉图像分割技术不断发展与进步,使图像处理更加高效、便捷。当前,图像分割方法已经非常多样,可以分为基于灰度与梯度的经典图像分割、融合先验证知识的图像分割、彩色图像分割等,由此可见,图像分割不断朝着智能化方向发展,图像分割的处理能力也在不断增强。
机构地区 吉林建筑大学
出处 《通讯世界》 2017年第8期104-104,共1页 Telecom World
基金 吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(吉教科合[2016]第144号)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献69

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共引文献88

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献1

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