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一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性 被引量:1

The Analysis on Global Exponential Stability of Periodic Solutions for a Class of Non-Autonomous Higher-Order BAM Neural Networks with Impulse
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摘要 通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式技巧,研究了一类含脉冲的非自治高阶BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性,且推广了相关文献中的结果. By constructing a new Lyapunov functional,employing the M-matrix theory and some inequality techniques,the global exponential stability of periodic solutions for non-autonomous higher-order BAM neural networks with impulse is considered,and it has greatly improve the previous results in the literature.
出处 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期215-220,共6页 Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金(11361074) 河南省教育厅重点科研课题(15A110027)资助项目
关键词 高阶BAM神经网络 周期解 M-矩阵 脉冲 指数稳定性 higher-order BAM neural networks periodic solutions M-matrix impulse exponential stability
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