基于OS-ELM的循环流化床锅炉NO_x建模研究

目前,大部分学者采用人工神经网络和支持向量机等方法建立NO_x排放浓度模型。但是,这些建模方法只是建立了离线预测模型,不能实现NO_x排放浓度的在线建模。为此,提出采用在线贯序极端学习机建立NO_x排放浓度的在线模型,实现真正意义上的在线预测。实验结果表明,在线贯序极端学习机具有良好的回归精度和泛化能力。