期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于数据挖掘的学生成绩预测的应用浅析
下载PDF
职称材料
导出
摘要
决策树算法是数据挖掘技术中常用的方法,在分类和预测方面有着广泛的应用。本文简要地介绍了决策树ID3算法的基本思想,通过数据实例说明了构造决策树的实现过程,实现了对学生成绩的预测。
作者
李大志
杜丽英
机构地区
吉林建筑大学电气与计算机学院
出处
《黑龙江科技信息》
2017年第7期156-156,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
基金
吉林省大学生创新创业项目(项目代码:85700826)
关键词
决策树
学生成绩
ID3算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
7
参考文献
2
共引文献
51
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
王平霞,郝志廷.
决策树技术在高职院校学生成绩分析中的应用研究[J]
.电脑知识与技术,2013,9(5):2960-2963.
被引量:9
2
丁智斌,袁方,董贺伟.
数据挖掘在高校学生学习成绩分析中的应用[J]
.计算机工程与设计,2006,27(4):590-592.
被引量:44
二级参考文献
7
1
JiaweiHan MiehelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].机械工业出版社,2001.237-251.
2
汉德.数据挖掘原理[M].北京:机械工业出版社,2003.1-2.
3
朱迪茨.实用数据挖掘[M].北京:电子工业出版社,2004.77-79.
4
Han Jia-wei, Kamber M, Pei Jian.数据挖掘概念与技术[M].范明,孟小峰,译.北京:机械工业出版社,2012:213.
5
邝涛.
基于决策树技术在高校成绩分析中的应用研究[J]
.新乡学院学报,2011,28(1):49-51.
被引量:8
6
张德新,崔巍,蒋天发.
数据挖掘与人才素质评价[J]
.计算机工程与应用,2003,39(19):192-193.
被引量:13
7
魏萍萍,王翠茹,王保义,张振兴.
数据挖掘技术及其在高校教学系统中的应用[J]
.计算机工程,2003,29(11):87-89.
被引量:49
共引文献
51
1
李娟,沈奇.
关联规则在应用型本科院校教学管理中的应用研究[J]
.电脑学习,2009(6):71-74.
被引量:1
2
张治斌,王艳萍.
数据挖掘技术在数字化校园中的应用[J]
.现代计算机,2006,12(12):93-95.
被引量:5
3
张治斌,王艳萍.
数据挖掘技术在数字化校园中的应用研究[J]
.计算机系统应用,2007,16(3):27-30.
被引量:3
4
郭新顺.
基于PowerBuilder考试成绩分析系统设计原理[J]
.计算机应用与软件,2007,24(4):106-107.
被引量:3
5
李文峰.
基于数据仓库和数据挖掘的国防生培养决策支持系统[J]
.自动化与仪器仪表,2007(3):84-87.
被引量:2
6
李文峰,黄席樾.
C4.5算法在国防生素质分析中的应用[J]
.自动化技术与应用,2007,26(7):37-39.
被引量:3
7
毛彧,傅国华,陈琼花.
教务辅助决策分析系统的应用研究[J]
.中国科技信息,2007(23):260-261.
被引量:2
8
陈晓璠,邓砚谷,郑玉莉.
数据挖掘在企业人力资源绩效管理中的应用[J]
.上海管理科学,2009,31(6):50-52.
被引量:2
9
于承敏,郑丽萍,刘永涛.
数据挖掘在高校学生综合测评成绩分析中的应用[J]
.电脑与电信,2009(10):56-58.
10
刘美玲,李熹,李永胜.
数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用[J]
.计算机工程与设计,2010,31(5):1130-1133.
被引量:59
1
杜丽英,赵秀菊.
决策树ID3算法的研究与应用[J]
.计算机光盘软件与应用,2014,17(16):118-119.
2
杜丽英.
基于数据挖掘的决策树算法分析[J]
.吉林建筑工程学院学报,2014,31(5):48-50.
被引量:5
3
王琦.
挽救硬盘数据实例[J]
.计算机应用文摘,2000(10):44-44.
4
姜红艳.
决策树ID3算法在学生成绩中的应用[J]
.鞍山师范学院学报,2008,10(4):55-58.
被引量:7
5
田欣.
决策树算法的研究综述[J]
.现代营销(下),2017(1):36-36.
被引量:7
6
杜丽英.
决策树C4.5算法的应用研究[J]
.计算机光盘软件与应用,2014,17(23):134-134.
被引量:1
7
余燕芳,陆军.
基于改进遗传算法的服务器端负载均衡算法[J]
.微电子学与计算机,2007,24(7):146-148.
被引量:6
8
丁慧.
决策树ID3算法及其改进算法研究[J]
.赤峰学院学报(科学教育版),2011(4):1-3.
9
郑翠萍.
浅析构造决策树分类方法[J]
.福建电脑,2011,27(8):55-57.
10
谭建辉.
一种基于遗传算法的数据挖掘技术[J]
.现代电子技术,2005,28(19):60-62.
被引量:2
黑龙江科技信息
2017年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部