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我国近红外光谱分析技术在农业领域的应用研究进展
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摘要
近红外光谱(NIRS)分析技术是目前国际公认的最有应用价值的分析技术之一,它在世界各国的国民经济中均发挥着越来越重要的作用。本文论述了近红外光谱分析技术在国内外发展进程及其在国内农业领域的应用现状、发展前景。
作者
姜淼
高一娜
王玉梅
郭淑杰
机构地区
哈尔滨市农产品质量安全检验检测中心
出处
《黑龙江科技信息》
2017年第2期117-117,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
近红外光谱(NIRS)
农业
应用现状
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
引文网络
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1
1
苏东林,李高阳,何建新,张菊华,刘伟,朱向荣,单杨.
近红外光谱分析技术在我国大宗水果品质无损检测中的应用研究进展[J]
.食品工业科技,2012,33(6):460-464.
被引量:31
二级参考文献
63
1
冯世杰,戴小鹏,王艳平.
基于NIR-SVM对鸭梨褐变病果的识别[J]
.农业网络信息,2008(3):133-135.
被引量:6
2
刘燕德,应义斌.
基于MATLAB语言的苹果糖度近红外光谱定量分析[J]
.浙江大学学报(工学版),2004,38(10):1371-1374.
被引量:12
3
应义斌,刘燕德,傅霞萍.
苹果有效酸度的近红外漫反射无损检测[J]
.农业机械学报,2004,35(6):124-126.
被引量:28
4
赵杰文,张海东,刘木华.
利用近红外漫反射光谱技术进行苹果糖度无损检测的研究[J]
.农业工程学报,2005,21(3):162-165.
被引量:75
5
张海东,赵杰文,刘木华.
基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测[J]
.食品科学,2005,26(6):189-192.
被引量:21
6
傅霞萍,应义斌,刘燕德.
苹果糖度近红外光谱检测的初步试验研究[J]
.中国食品学报,2005,5(2):103-107.
被引量:11
7
刘燕德,应义斌,傅霞萍.
近红外漫反射用于检测苹果糖度及有效酸度的研究[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(11):1793-1796.
被引量:78
8
付兴虎,付广伟,毕卫红.
近红外光谱技术在水果品质无损检测中应用的研究与现状[J]
.红外,2006,27(2):33-37.
被引量:14
9
应义斌,刘燕德,傅霞萍.
基于小波变换的水果糖度近红外光谱检测研究[J]
.光谱学与光谱分析,2006,26(1):63-66.
被引量:44
10
王加华,韩东海.
苹果内部品质近红外光谱分析检测技术[J]
.中外食品,2006(2):50-53.
被引量:6
共引文献
30
1
邓正兵.
论广东地方实力派的对日政策(1931-1936年)[J]
.学术研究,2000(5):87-92.
被引量:7
2
李东华,纪淑娟.
南果梨果实硬度近红外无损检测模型的建立[J]
.食品工业科技,2012,33(21):312-313.
被引量:9
3
涂静,张慜,黄敏,范东翠.
莲藕淀粉含量的近红外光谱无损检测方法[J]
.食品与生物技术学报,2013,32(9):972-977.
被引量:12
4
李敏.
近红外光谱技术在水果无损检测中的最新研究进展[J]
.绿色科技,2013,15(10):215-218.
被引量:3
5
杨祖彬,曾莉红.
脐橙分选包装表面损伤识别算法设计研究[J]
.食品工业科技,2014,35(1):264-269.
被引量:5
6
袁鹏,崔蔓,庄一迪,蒙振章,陈建军.
用红外光谱技术研究打蜡梨的红外光谱特性[J]
.红外,2014,35(1):42-44.
被引量:4
7
袁鹏,蒙振章.
苹果表面色泽变化的红外光谱特性研究[J]
.物理实验,2014,34(8):46-48.
8
吴琼,陆安祥,朱大洲,王成,方晶晶,纪建伟.
叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究[J]
.北方园艺,2015(8):5-9.
被引量:2
9
周成河.
探究近红外反射光谱分析在土壤肥料学的应用及发展方向[J]
.农学学报,2015,5(11):49-52.
被引量:1
10
唐金亚,黄敏,朱启兵.
基于主动学习的玉米种子纯度检测模型更新[J]
.光谱学与光谱分析,2015,35(8):2136-2140.
被引量:7
同被引文献
38
1
康月琼,郝风.
傅里叶变换近红外光谱法检测种子水分和生活力的研究[J]
.种子,2004,23(7):10-12.
被引量:24
2
闵顺耕,李宁,张明祥.
近红外光谱分析中异常值的判别与定量模型优化[J]
.光谱学与光谱分析,2004,24(10):1205-1209.
被引量:118
3
张洪江,吴金红,梅捍卫,黄芳,罗利军.
FT-NIRS技术应用于稻米直链淀粉含量分析研究[J]
.植物遗传资源学报,2005,6(1):91-95.
被引量:10
4
李勇,魏益民,王锋.
影响近红外光谱分析结果准确性的因素[J]
.核农学报,2005,19(3):236-240.
被引量:104
5
褚小立,袁洪福,陆婉珍.
基础数据准确性对近红外光谱分析结果的影响[J]
.光谱学与光谱分析,2005,25(6):886-889.
被引量:34
6
鲍峰伟,刘景艳.
近红外光谱分析技术在石油化工中的应用[J]
.贵州化工,2006,31(6):34-36.
被引量:18
7
黄艳,王锡昌.
近红外光谱分析在食品检测中的最新进展[J]
.食品研究与开发,2007,28(7):137-140.
被引量:19
8
牛智有,韩鲁佳.
基于近红外光谱的反刍动物饲料营养指标的检测方法研究[J]
.华中农业大学学报,2007,26(5):657-660.
被引量:6
9
孙君明,韩粉霞,闫淑荣,杨华,佐藤哲生.
傅里叶近红外反射光谱法快速测定大豆脂肪酸含量[J]
.光谱学与光谱分析,2008,28(6):1290-1295.
被引量:26
10
李旭东,张根明.
近红外光谱分析技术的发展与应用研究[J]
.重庆科技学院学报(自然科学版),2008,10(2):33-35.
被引量:7
引证文献
4
1
赵华富,周顺珍,王家伦,胡华健,曹雨,姜艳艳,杨婷.
基于近红外光谱分析技术构建黔茶品质现场快速检测模型[J]
.贵茶,2022(1):37-42.
2
肖红,马富华,王粉琴,李应科,戎郁萍.
紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究[J]
.黑龙江畜牧兽医,2018,0(21):140-144.
被引量:13
3
徐淼,景寒松,杨桂芹.
红外光谱分析技术测定饲料营养品质及其分子结构的研究进展[J]
.中国畜牧杂志,2019,55(6):10-14.
被引量:7
4
刘洋,杨仁杰,刘海学.
基于2T2D相关谱技术分析玉米自交系亲缘关系[J]
.种子,2023,42(7):105-110.
二级引证文献
19
1
陈辉.
近红外光谱技术在养猪业中的应用研究进展[J]
.中国猪业,2019,14(1):23-27.
2
何云,张亮,武小姣,郑爱荣,刘薇,贺永惠,牛岩,王跃先,张晓霞.
苜蓿干草常规营养成分含量近红外预测模型的建立[J]
.动物营养学报,2019,31(10):4684-4690.
被引量:19
3
林姿伸,江青艳.
对近红外技术检测玉米养分含量的模型进行优化的探讨[J]
.广东饲料,2020,0(1):38-41.
被引量:5
4
杨雪萍,陈菲,倪奎奎,李军涛,林炎丽,杨富裕.
近红外光谱分析技术在青贮饲料营养品质检测评价上的研究进展[J]
.饲料工业,2020,41(10):19-23.
被引量:18
5
巩皓,杨柳,李丹丹,刘国富,肖知新,吴清莹,崔国文.
寒地黑土农区紫花苜蓿生产与品质对施肥和刈割频次的响应及效益分析[J]
.中国农业科学,2020,53(13):2657-2667.
被引量:10
6
郭涛,黄右琴,郭龙,李发弟,潘发明,张兆杰,李飞.
利用近红外光谱技术快速预测苜蓿干草营养成分含量[J]
.草业科学,2020,37(11):2374-2381.
被引量:9
7
王新基,郭涛,潘发明,李飞.
利用近红外光谱技术快速分析全株玉米青贮营养成分[J]
.家畜生态学报,2021,42(1):52-55.
被引量:13
8
陈凯,江为民,贺志雄,贺建华,谭支良.
玉米品种和淀粉老化处理对其红外光谱结构与体外发酵参数的影响[J]
.动物营养学报,2021,33(7):3980-3993.
被引量:3
9
纳嵘,任晋东,胡波,赵强,雷茜.
基于不同预处理方法建立苜蓿营养成分近红外快速分析模型的研究[J]
.家畜生态学报,2021,42(12):37-43.
被引量:12
10
纳嵘,尹慧,胡波.
近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用[J]
.饲料博览,2022(2):44-46.
被引量:4
1
赵雅欣,王红英.
近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展[J]
.饲料工业,2005,26(21):37-41.
被引量:11
2
刘艳杰,贺爱利,刘桂文.
3S技术在土地管理中的应用[J]
.河南农业,2007(20):57-57.
被引量:1
3
王文义.
价值工程及其在企业的应用价值[J]
.中国包装,1994,14(5):30-31.
被引量:1
4
朴春兰.
韩国的新村运动及启示[J]
.经济研究导刊,2015(12):282-283.
被引量:1
5
畜产品贮运与加工[J]
.中国农业文摘(农业工程),2009,27(1):60-61.
6
胡晓航,李海洋.
近红外光谱技术在农产品品质分析中的应用[J]
.林业科技情报,2007,39(1):6-8.
被引量:9
7
周苏玉.
感宫分析技术的发展与应用[J]
.世界标准化与质量管理,1993(8):19-20.
8
杨惠贤,王敏.
陕西省经济增长与能源消费关系分析[J]
.中国经贸导刊,2011(21):83-84.
被引量:2
9
樊雪梅,王旭菲.
辽宁省农村宅基地管理问题的研究[J]
.门窗,2015(9).
10
冉隆林.
浅谈计算机在建筑施工企业中的应用价值[J]
.中小企业管理与科技,2013(6):295-297.
被引量:2
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