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主成分和聚类分析在蟹爪兰资源评价和育种中的应用

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摘要 应用DPS统计软件,对25个蟹爪兰品种(系)资源的16个生物学性状进行了主成分分析和聚类分析,按照方差累计贡献率88.2%提取了7个主成分.通过计算各品种的主成分得分和综合得分值.分析出综合性状优良和主要性状突出的品种,另外通过16个性状的相关矩阵R分析得出各个性状间的相关性,以利于亲本和杂交后代的筛选。根据聚类分析结果,将25个供试品种(系)从株高、冠幅、茎节长等主要生物学性状的差异聚为3大类,并细分为7小类.为蟹爪兰的分类和良种选育与利用提供理论依据。
出处 《宁波农业科技》 2016年第4期10-15,共6页 Ningbo Agricultural Science and Technology
基金 宁波市科技攻关项目(2015C10054) 宁波市农科教结合项目(2015NK21) 宁波市农科院创新团队项目(2016T001)
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参考文献12

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