数据挖掘与用户的个性化需求——基于购物网站的分析

随着电子商务及网上购物发展越来越迅速,商务模式渐渐由实体销售转为网络销售,那么如何满足用户的个性化需求成为购物网站愈发要思考的问题。本文通过Kmeans算法、关联分析和人工神经元网络来分析购物网站如何利用数据挖掘技术和手段满足用户的个性化需求。本文发现购物网站首先需要收集数据,利用描述统计对数据进行收集、净化和去噪来得到有用的信息。之后购物网站用Kmeans算法来细分顾客的行为,将顾客进行分类,再通过关联分析来挖掘顾客消费潜力,制定促销方案、顾客挽留方案,最后通过神经元网络预测出顾客的购物趋势再通过相关推荐来满足用户的个性化需求。