期刊文献+

运用改进遗传算法的输电网规划 被引量:5

Transmission Network Planning Using an Improved Genetic Algorithm
下载PDF
导出
摘要 遗传算法对许多问题是有效的 ,但普通遗传算法只能保证全局最优解的出现而不能保证每次都收敛于全局最优解 ,其原因是在搜索过程中出现的全局最优解不能保留下来 .针对这一问题 ,本文将改进自适应代沟方式的遗传算法用于输电网规划中 ,一方面保证了计算结果有多个解可供选择 ;另一方面加快了搜索速度 ,提高了搜索性能 . Genetic algorithm (GA) is an efficient method for many practical problems. However, common GA can guarantee the appearance of global optimized solution but can not guarantee convergence to global optimized solution every times, since appeared global optimized solution can not be reserved in searching procedure. To counter this problem,in this paper,the improved strategy adaptive keeping score algorithm is employed to do transmission network planning, which not only assure multiple solutions to be selected but also accelerate the calculating speed and strengthen the searching performances. The calculating example shows the advantage of the improved genetic algorithm presented in this paper.
作者 林娇燕
出处 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期36-39,共4页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 改进遗传算法 自适应代沟 输电网规划 improved genetic algorithm adaptive keeping score transmission network planning
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

  • 1孙煦.电网规划算法研究[J].电力系统及其自动化学报,1989,1(1).
  • 2王锡凡,Modern power system planning,1994年
  • 3王锡凡,电力系统优化规划,1990年
  • 4杨洪,图论常用算法选编,1988年
  • 5孙煦,电力系统及其自动化学报,1989年,1卷,1期
  • 6吴志远,邵惠鹤,吴新余.新的进化过程遗传算法[J].上海交通大学学报,1997,31(12):66-68. 被引量:9
  • 7吴志远,邵惠鹤,吴新余.遗传退火进化算法[J].上海交通大学学报,1997,31(12):69-71. 被引量:45

共引文献83

同被引文献40

引证文献5

二级引证文献25

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部