摘要
目的通过Apriori算法分析高额医疗费用患者相关指标之间的关系,试图找到影响医疗费用的因素,利用R扩展医学统计的工作思路。方法利用R软件中的arules包对2015年某院出院的高额治疗费用患者做关联规则分析,探索出院科室、住院天数与总费用,出院科室与性别,出院科室与药费,出院科室与有无手术的关联规则,并分析其原因。结果某些科室住院天数越多,费用越高;而某些科室的住院天数与费用没有太大关系;胸外、心内、神外、ICU、心外五个病区出院的高额费用患者通常为男性;呼吸、ICU、心外、胸外、神外五个病区出院的高额费用患者的药费一般大于2万元;心外、胸外、骨科等病区的高额医疗费用的出院患者通常要行手术治疗手段。结论 Apriori算法可以挖掘数据间内在的关系,为临床决策提供一定的理论支持,R语言可以快捷的完成医学统计工作。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第2期315-317,共3页
Chinese Journal of Health Statistics