贝叶斯网络在入侵检测中的应用

互联网的高速发展给人们的生活带来了非常大的方便,而同时也产生了许多安全方面的问题。因此,与入侵检测相关的研究也越来越被人们所关注。入侵检测技术作为保护网络安全的重要技术手段,自第一次被提出至今已经有了20多年的时间。它可以快速的判断网络数据中是否存在攻击行为而得到了快速发展。贝叶斯分类算法因为其推理和预测的高准确性,成为数据分类中一种非常重要的方法。本文提出了一种基本贝叶斯网络的入侵检测算法,利用属性间的依赖关系构建贝叶斯网络,对样本进行分类。