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地震勘探中基于形态成分分析的抽油机噪声衰减方法 被引量:2

Well-pump noise attenuating method based on morphological component analysis
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摘要 抽油机的工作运行噪声对老油区二次地震勘探有严重的影响,会大幅降低采集到的地震信号信噪比.本文在抽油机噪声干扰特征研究的基础上,利用抽油机噪声干扰和有效反射信号的空间形态特征不同,提出一种小波域基于形态成分分析的抽油机噪声迭代衰减方法.最后将所提出的方法用于合成信号及成熟油田实际采集的地震信号,以说明本文方法的有效性. The well-pump noise has serious effects on the seismic exploration of maturing oil-field. It will reduce signal's signal-noise ratio. Based on the characteristics of well-pump noise, we propose a MCA-based noise attenuating method which utilize the different spatial features between well-pump noise and reflective waves. Finally, we apply proposed method to synthetic data and oil-field data to illustrate the effectiveness of proposed method.
出处 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2017年第2期657-663,共7页 Progress in Geophysics
基金 国家自然科学基金(41504092 41274125) 中国博士后基金(2015M572567 2016T90925) 中央高校基本科研业务费专项资金资助的资助
关键词 抽油机噪声 形态成分分析 频散 小波变换 well-pump noise morphological component analysis frequency dispersion wavelet transform
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参考文献10

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引证文献2

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