独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用

图像分割是图像处理的一项基础技术,也是目标物识别与分类的关键步骤。针对卫星图像目标物识别与分类的应用,本文将独立成分分析方法(ICA)应用于目标物-云的提取,验证了该算法在卫星图像分割中的有效性。结果表明,基于高阶统计的独立成分分析方法可以充分利用遥感图像的通道信息,有效消除各分量之间的相关性,提高了信息提取的准确性。