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农产品质量无损检测技术的应用 被引量:2

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摘要 保证农产品质量安全是做好食品安全工作的基础,近年来由于发生多起食品安全事件,因此当前人们对于食品安全问题高度关注,同时做好食品安全工作,使得人们所使用的产品都是健康的,不但对于服务行业的发展有很大帮助,同时对于社会稳定也有促进作用。通常在进行产品检查时应该尽量减小对产品的破坏程度,无损检测技术就是指以不破坏样本为前提对其品质进行检测。当前在农产品质量无损检测技术中计算机视觉技术、X射线技术以及近红外光谱技术都取得了很大的进步,本文针对农场质量无损检测技术进行简要分析,并且介绍几种常用的技术。
作者 胡鑫
出处 《黑龙江科技信息》 2017年第8期279-279,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information
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参考文献2

二级参考文献22

  • 1吴建虎,彭彦昆,高晓东,陈菁菁,黄慧.基于VIS/NIR高光谱散射特征预测牛肉的嫩度[J].食品安全质量检测学报,2009(1):20-26. 被引量:13
  • 2贾渊,姬长英.采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声[J].农业工程学报,2005,21(2):102-105. 被引量:8
  • 3黎萍,朱军燕,刘燕德,严霖元.机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望[J].江西农业大学学报,2005,27(5):796-800. 被引量:10
  • 4屠康,潘磊庆,杨佳丽,苏子鹏,于雪.基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测[J].江苏大学学报(自然科学版),2007,28(3):189-192. 被引量:12
  • 5郭立.重庆启动中国首个柑桔非疫区建设[EB/OL].http://news.sohu.com/20070720/n251171930.shtml,2007-07-20.
  • 6Schubert T S,Rizvi S A,Sun X,et al.Meeting the challenge of eradicating citrus canker in Florida-Again[J].Plant Disease,2001,85(4):340-356.
  • 7Aleixos N,Blasco J,Navarrón F,et al.Muitispectral inspection of citrus in real-time using machine vision and digital signal processors[J].Computers and Electronics in Agriculture,2002,33(2):121-137.
  • 8Blaseo J,Aleixos N,Gómez J,et al.Citrus sorting by identification of the most common defects using multispectral computer vision[J].Journal of Food Engineering,2007,83(3):384-393.
  • 9Gómez-Sanchis J,Gómez-Chova L,Aleixos N,et al.Hyperspectral system for early detection of roaenness caused by Penicillium digitatum in mandarins[J].Journal of Food Engineering,2008,89(1):80-86.
  • 10Qin J W,Burks T F,Ritenour M A,et al.Detection of citrus canker using hyperspectral reflectance imaging with spectral information divergence[J].Journal of Food Engineering,2009,93(2):183-191.

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