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基于多测度半全局优化的无人机影像密集匹配算法

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摘要 文章针对无人机影像的特点,采用互信息和Census两种相似性测度相结合的方式进行模型密集匹配。由于组合Census和互信息两种相似性测度的优点,多测度半全局匹配算法可以得到稳健可靠、高效、精细且保边缘的密集匹配结果。
机构地区 中国人民解放军
出处 《科技创新与应用》 2017年第15期25-25,共1页 Technology Innovation and Application
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二级参考文献6

  • 1Scharstein D, Szeliski R. A Taxonomy and Evaluation of Dense Twoframe Stereo Correspondence Algorithms [ J ]. International Journal of Computer Vision,2002,47( 1 ) : 7 -42.
  • 2Hirschrnuller H. Accurate and Efficient Stereo Processing by Semi-global Matching and Mutual Information. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ,2005,2:807 - 814.
  • 3Birehield S, Tomasi C. Depth discontinuities by pixel-to-pixcl stereo. Proceedings of the Sixth IEEE International Conference on Computer Vision, 1998 : 1073 - 1080.
  • 4Sun J, Li Y, Kang S, Shum H. Symmetric stereo matching for occlusion handling. Computer Vision and Pattern Recognition,2005 : 399 -406.
  • 5Comanieiu D, Meer P. Synergism in low-level vision. Pattern Analysis and Applications, 1999,1 (2) : 22 - 30.
  • 6Yang Q, Wang L, Yang R, et al. Real-time global stereo matching using hierarchical belief propagation. British Machine Vision Conference, 2006,3 : 989 -999.

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