摘要
基于层次树和时空相关性理论研究大数据的快速处理及优化算法在农业物联网中的快速应用,提出一种改进的混合层次包围盒树和碰撞检测算法.实验结果表明,该优化算法在农业物联网等领域具有一定的推广价值.
Based on the method of hierarchical tree and the spatial-temporal correlation theory, we studied the problem of fast processing of big data and the fast application of optimization algorithm in the agricultural Internet of things, and proposed an improved hybrid hierarchical bounding box tree and collision detection algorithm. The experimental results show that the optimization algorithm has a certain promotion value in the field of agricultural Internet of things.
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期673-678,共6页
Journal of Jilin University:Science Edition
基金
国家自然科学基金(批准号:41601454)
吉林省科技发展计划项目(批准号:20150204058NY
20140204045NY)
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(批准号:吉教科合字[2015]第201号)
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20170296KJ)
长春市科技计划项目(批准号:14NK027)
关键词
物联网
碰撞检测算法
混合层次包围盒
时空相关性
优化算法
Internet of things
collision detection algorithm
hybrid hierarchical bounding box
spatial-temporal correlation
optimization algorithm