大数据处理技术在智能电网领域中的应用研究
被引量:1
摘要
文章首先对智能电网和大数据处理技术进行了简介,进而分析了智能电网的大数据特点,最后提出了大数据处理技术在智能电网领域中的具体应用。
出处
《中国新通信》
2017年第10期123-123,共1页
China New Telecommunications
二级参考文献19
-
1李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯,2012,8(9):8-15.
-
2赵国栋,易欢欢,糜万军,鄂维南.大数据时代的历史机遇[M].北京:清华大学出版社,2013:前言.
-
3MASIELLO R D,WILLOUGHBY R D. PJM Roadmap:Network operations and transmission planning[EB/OL].http://www 2.pjm.com/documents/downloads/strategicresponses/appendices/appendix5-bgc-kema.pd,2007.
-
4VADARI M. Demystifying intelligent networks[J].Public Utilities fortnightly,2006,(11):61-64.
-
5Gantz J, Reinsel D. Extracting value from chaos [J]. Proceedings oflDCiView, 2011: 1-12.
-
6GTM Research. The soft grid 2013-2020. Big data & utility analytics for smart grid-research excerpt [R/OL]. GTM, 2013. http-//www.giiresearch.com/reportJ gm257044-soft-grid-big-data-utility-analytics-smart-grid.h tml.
-
7EPRI. Big data challenges for the grid: EPRI survey results and analysis Data analytics and applications demonstration newsletter[R/OL]. 2013. http://www. smartgridnews.com/artmardpublish/Business_Analytics/Bi g-Data-challenges-for-the-grid-EPRI-survey-results-and-a nalvsis.
-
8EPRI. The whys, whats, and hows of managing data as an asset[R]. USA: EPRI, 2014.
-
9IBM. Managing big data for smart grids and smart meters[R/OL]. IBM Software White Paper. http://www. smartgridnews.com/artman/publish/Business_Strategy/ Managing-big-data-for-smart-grids-and-smart-meters-524 8.html.
-
10Oracle Utilities. Utilities and big data: A seismic shift is beginning[R]. An Oracle Utilities White Paper.
共引文献626
-
1王静雯,李华强,李旭翔,阚力丰,白宏坤,李文峰.综合能源服务效用模型及用户需求评估[J].中国电机工程学报,2020,40(2):411-425. 被引量:25
-
2刘洋.谈基于结合大数据技术的用户画像推荐方法[J].新闻传播,2019,0(24):29-30.
-
3蒋云钟,冶运涛,赵红莉,梁犁丽,曹引,顾晶晶.水利大数据研究现状与展望[J].水力发电学报,2020,39(10):1-32. 被引量:91
-
4熊刚,伦杰勇,曹小冬,胡光雄.通信网安全风险的判别与大数据的应用[J].自动化与仪器仪表,2016(4):218-220. 被引量:7
-
5欧阳硕龙,彭秋成.浅论湖南林业可持续发展战略中的商品林业建设[J].湖南林业科技,2000,27(1):16-20.
-
6杨晓维.技术、市场与企业所有权安排[J].经济研究,2000,35(2):40-48. 被引量:27
-
7魏正贵,洪法水,赵贵文,陶冶,胡天斗,刘涛,谢亚宁,尹明,李冰,杨建虹.叶绿素稀土配位结构的EXAFS研究——镧叶绿素a双层夹心分子结构的确认[J].化学学报,2000,58(5):559-562. 被引量:11
-
8孙乔,展敬宇,聂玲,苗磊,徐志强.基于实时数据库的变电站智能热点监测系统[J].电力信息与通信技术,2014,12(1):82-85.
-
9孙乔,展敬宇,聂玲,苗磊,徐志强.实时数据库在变电站智能热点监测系统中的应用[J].电子设计工程,2014,22(5):113-114. 被引量:1
-
10张弦,方正伟.基于海量实时数据中心的电能量全生命周期管理[J].电力与能源,2014,35(3):279-282. 被引量:4
二级引证文献8
-
1汤向华,朱富云,吕帅帅,倪红军,汪兴兴.新能源汽车智能充电桩的设计与研究[J].中国高新科技,2020(10):26-28. 被引量:8
-
2徐自力,谢小艳,张炜,刘路登.大数据技术在电力行业的应用研究[J].通讯世界,2020,27(7):158-159. 被引量:9
-
3孙劼,李睿锋.大数据技术在电力系统中的应用[J].安防科技,2020(1):33-33.
-
4郭大琦,安燕娜,李文静.基于电动汽车及充电设施大数据处理[J].粘接,2021(12):98-101. 被引量:1
-
5袁单,刘鸿鹏,陈良亮,窦真兰.基于改进决策树的充电桩故障预测方法[J].电气自动化,2023,45(6):92-94. 被引量:1
-
6茆敏,窦真兰,陈良亮,杨凤坤,刘鸿鹏.基于BOA-SSA-BP神经网络的充电桩故障诊断方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2024,42(2):269-276. 被引量:4
-
7姚丹,李睿敏,付锐.“双碳”背景下的新能源汽车智能化充电平台应用研究[J].电子制作,2024,32(14):109-111. 被引量:1
-
8姚丹.新能源汽车智能化充电管理系统设计研究[J].西安交通工程学院学术研究,2024,9(2):23-27.