基于因子回归的居民消费价格指数预测

从影响居民消费价格指数的8个指标出发,利用2010~2015年的月度数据,通过因子分析,找出8个指标的公共因子,然后将因子得分与因变量居民消费价格指数进行回归,得到基于因子回归的居民消费价格指数(CPI)预测模型,并对提取的3个因子进行分析。结果表明,回归模型整体效果非常好,且中国居民消费价格指数的主要影响因素来自食品、居住、通讯三大类别。