基于Vague集的评分函数改进

在进行基于vague集的决策时,评分函数是其中一个影响决策结果的重要因素。针对现有的评分函数,分析它们的不足,中和乐观和悲观状态下的评分函数,同时考虑真假隶属度的绝对差距、未知信息、有用信息量的影响,得到了一种新的评分函数,并分析了新评分函数的优势和证明了新评分函数的性质。最后给出了具体的算法并通过具体的算例说明了新函数的实用性和优越性。