创新人才成长环境影响因子排序分析

文章从创新人才现状、创新氛围、研发环境、创新激励四个维度构建BP-DEMATEL模型测度指标;并对层级指标进行基于神经网络的权值替代直接关联矩阵,以修正BP-DEMATEL模型对创新人才成长环境的验证,并根据网络训练与反训练评价指标信号测度非线性映射引入含动量项对比,开展了专家层级评估与引入动量项在神经网络训练以及对比原因度方面的精度比较。结果证实:创新人才成长环境的评估与影响因子解释包含测度指标评估的主观信号摆动干扰,训练测试中进行未引入动量项比对,有利于提升修正BP-DEMA-TEL模型对创新人才成长环境的解释精度。