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基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别

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摘要 提出了一种基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别方法。即先用平均经验模态分解方法(EEMD)将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量,而后利用TEO能量算子提取特征,通过概率神经网络建立说话人识别模型。文中对相应的语音数据的分析结果表明,基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别方法是可行的。
作者 周慧
出处 《福建电脑》 2017年第5期9-10,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金 项目编号GSAU-STS-1511
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