新时代的出租车资源配置研究

随着交通工具日益多样化，出租车以迅速、快捷的优势成为人们出行的重要交通工具，与此同时许多城市出现“打车难”现象，为了缓解依托移动互联网的打车软件应运而生推出各种补贴政策。利用打车软件智能出行平台，我们可以获取相关实时数据，进而更好地分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。假设驾驶人选择的行为的随机性满足二重指数分布，可以计算出乘客选择出租车及出租车选择乘客的概率，建立供需匹配关系的模型，通过比较补贴前后的“供需匹配”程度，分析得出对乘客的补贴及对司机的补贴相差较大时可以一定程度缓解“打车难”，当比例满足一定条件时，即可达到供需平衡，于是公司可以按此制定相应的补贴政策，从而达到缓解“打车难”，降低软件公司成本的目的。