期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
北京市经济发展及能源消费影响因素分解分析
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文在分析北京市"十二五"时期能源消费变化趋势的基础上,利用LMDI(对数平均迪氏指数法)模型将北京市能源消费影响因素划分为能源结构效应、能源强度效应、经济产出效应、人口规模效应。研究结果表明,经济产出效应是北京市能源消费增长的主要因素,其次是人口规模效应,而能源强度效应则抑制了能源消费的增加,"十二五"时期北京市能源消费总量增加,但增加量逐年递减。
作者
陈明昊
机构地区
北京市轨道交通建设管理有限公司
城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室
出处
《知识经济》
2017年第14期17-18,20,共3页
Knowledge Economy
关键词
北京市
能源消费
影响因素
对数平均迪氏指数法
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
F426.2 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
42
参考文献
3
共引文献
11
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
3
1
张兴平,汪辰晨,张帆.
北京市能源消费的因素分解分析[J]
.工业技术经济,2012,31(1):13-18.
被引量:9
2
陈超凡,刘伟,桓汉青,李祚泳.
北京市能源消费CO_2排放影响因素解析[J]
.成都信息工程学院学报,2013,28(3):311-317.
被引量:2
3
王莉,李静.
基于LMDI的我国能源消费因素分解研究[J]
.资源开发与市场,2012,28(7):604-607.
被引量:3
二级参考文献
42
1
韩智勇,魏一鸣,焦建玲,范英,张九天.
中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析[J]
.系统工程,2004,22(12):17-21.
被引量:464
2
李金铠.
循环经济:能源消费与经济增长和谐发展的战略选择[J]
.财经论丛(浙江财经学院学报),2005(5):8-13.
被引量:26
3
孙鹏,顾晓薇,刘敬智,王青.
中国能源消费的分解分析[J]
.资源科学,2005,27(5):15-19.
被引量:53
4
何建坤,张希良.
我国产业结构变化对 GDP 能源强度上升的影响及趋势分析[J]
.环境保护,2005,33(12):43-47.
被引量:33
5
徐国泉,刘则渊,姜照华.
中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J]
.中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161.
被引量:1055
6
陈海燕,蔡嗣经.
北京工业终端能源消费变化的分解研究[J]
.中国能源,2006,28(12):28-30.
被引量:15
7
高振宇,王益.
我国生产用能源消费变动的分解分析[J]
.统计研究,2007,24(3):52-57.
被引量:82
8
欧育辉,刘轶芳,满讲义.
基于LMDI的我国能耗增长总量分解[J]
.经济管理,2007,33(7):91-95.
被引量:28
9
国家气候变化对策协调小组办公室、国家发展和改革委员会能源研究所.中国温室气体清单研究[M].北京:中国环境科学出版社.2007.
10
Michie! de Nooij, Rer van der Kn, Daan P. van Soest. International comparisons of domestic energy consumption [J]. Energy Economics, 2003, (25): 359-373.
共引文献
11
1
周炜.
安徽省能源消费压力驱动分析[J]
.现代商贸工业,2012,24(21):60-61.
2
张跃军,周彬,王丽.
基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究[J]
.北京理工大学学报(社会科学版),2013,15(3):8-12.
被引量:7
3
吴振信,石佳,王书平.
基于LMDI分解方法的北京地区碳排放驱动因素分析[J]
.中国科技论坛,2014(2):85-91.
被引量:20
4
李京文,杨正东.
“多项连乘和加总”的因素分解法在能源平衡表中的应用[J]
.数量经济技术经济研究,2014,31(5):117-132.
被引量:6
5
王依纯.
中国地区能源消费差异及影响因素分析[J]
.科技广场,2014(3):164-169.
6
高彩玲,麻冰涓,田采霞.
河南省能源强度下降的驱动因素分析——基于LMDI方法[J]
.资源开发与市场,2014,30(12):1458-1462.
被引量:4
7
肖宏伟.
“十三五”时期北京市能源消费总量及结构变化趋势预测[J]
.中国能源,2015,37(7):38-42.
被引量:6
8
古宗莹.
北京地区能源消费与产业结构相关性研究[J]
.商,2015,0(25):256-256.
9
姚震,罗世兴.
基于LMDI法的中国有色金属行业能源消费驱动因素分析[J]
.济南大学学报(自然科学版),2018,32(6):454-458.
被引量:4
10
徐鑫,杨庆,蒋旭东,汤丽洁,檀竹姣.
长江经济带能源消费驱动因素及区域差异分析[J]
.安徽科技,2020(5):35-38.
被引量:1
1
2013年煤炭市场数据[J]
.煤化工,2014(1):21-21.
被引量:2
2
柴根新.
内蒙古2007年上半年散装水泥供应量率创历史新高[J]
.散装水泥,2007(5):32-32.
3
毛小玲.
五大变数影响煤炭市场运行[J]
.市场周刊(新物流),2004(39):33-33.
4
农业转移人口市民化成本分担机制研究[J]
.中国财经信息资料,2014,0(27):30-36.
5
运动品牌:寒冬已至,春天在哪里?[J]
.今日财富,2013(6):60-63.
6
李兰兰,徐婷婷,李方一,焦建玲.
中国居民天然气消费重心迁移路径及增长动因分解[J]
.自然资源学报,2017,32(4):606-619.
被引量:18
7
王艳秋,常志刚,姚丽霞,薛红燕.
基于MRCI的中国能源消费变动及驱动因素分析[J]
.经济与管理,2013,27(12):69-72.
被引量:5
8
代表真言[J]
.公民导刊,2007(6):5-5.
9
吴贤荣,张俊飚.
中国省域农业碳排放:增长主导效应与减排退耦效应[J]
.农业技术经济,2017(5):27-36.
被引量:57
10
沈晓艳,黄贤金,钟太洋.
中国测土配方施肥技术应用的环境与经济效应评估[J]
.农林经济管理学报,2017,16(2):177-183.
被引量:14
知识经济
2017年 第14期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部