摘要
通过分析南京市8个区12479个二手房数据,建立了影响单位面积房价的多元回归模型。通过比较8个变量对单位面积房价的影响,得到区域和是否有电梯对单位面积房价影响较大,面积及卧室数对单位面积房价影响较小的结论。
This paper analyses 12479 data of second-hand housing in 8 regions of Nanjing, and establishes a multiple linear regression analysis model on the impact factors of the second-hand housing. By comparing the effect of 8 variables on the unit house price, it coneludes that the biggest factor affecting the unit house price is the location and the elevator, the area and the number of bedrooms being the smallest factor affecting the unit house price.
作者
刘冰
金跃强
王书营
LIU Bing JIN Yue-qiang WANG Shu-ying(Nanjing Institute of Industry Technology, Nanjing 210023, China)
出处
《南京工业职业技术学院学报》
2017年第1期17-19,共3页
Journal of Nanjing Institute of Industry Technology
基金
南京工业职业技术学院2015年科研基金项目"基于PLS-SFA的商业银行投入产出效率模型的构建"(编号:YK15-05-04)
关键词
单位面积房价
0—1变量
多元回归模型
房价影响因素
unit house price
0 - 1 variable
multiple linear regression
factors affecting house prices