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可信计算下的大数据安全

Big Data Security under Trusted Computing
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摘要 针对信息时代中大数据在管理及使用方面的安全问题,提出在可信计算下,通过加密数据、度量平台完整性、检测用户身份认证等方式,实现网络主动防御,确保大数据在存储、传输、认证整个信息处理过程中可控、可信、可管,使大数据更加安全有效。 For big data security issues of the management and use in the information age, some solutions are proposed to the problems, encrypted data, measurement integrity, authentication under trusted computing. They realized the network active defense, and ensured that big data is controllable, credible, and ma e in storage, transmission, authentication during the whole information processing. And they made big data more safe and effective.
作者 胡如会 曾造 贺道德 HU Ru-hui1, ZENG Zao2, HE Dao-de1 (1. School of Information Engineering, Guizhou University of Engineering Science, Bijie 551700, China; 2.School of Chemical Engineering, Guizhou University of Engineering Science, Bijie 551700, China)
出处 《电脑知识与技术》 2017年第4期16-18,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 贵州省科技厅联合基金项目(黔科合J字LKB[2013]14号) 毕节市科技局基金项目(毕科合字[2014]30号)
关键词 可信计算 大数据 存储 传输 认证 trusted computing large data storage transmission certification
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