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试论基于深度神经网络的汽车车型识别问题

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摘要在分析深度学习作用的基础上, 利用先进的深度神经网络, 以及功能强大的计算机工作站, 对于四类汽车进行识别实验研究. 实验表明, VGG16网络具有最好的分类效果, 传统的经典分类算法往往仅为其准确率的一半左右.

作者汪晓青

机构地区武汉软件工程职业学院

出处《科教导刊（电子版）》 2017年第13期128-128,共1页 The Guide of Science & Education (Electronic Edition)

关键词深度神经网络图像分类车型识别预测

分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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科教导刊（电子版）

2017年第13期

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