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平行光管十字丝数字识别方法研究

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摘要介绍了一种平行光管十字丝数字识别方法, 通过图像滤波、阈值分割、边缘提取和直线拟合, 同时应用了亚像素细分技术, 最终得到了平行光管两横丝的亚像素级位置.

作者张亿喻成史雨辉郑勇

机构地区中国地震局地震研究所(地震大地测量重点实验室) 中国地震局地壳应力研究所武汉科技创新基地武汉市测绘研究院

出处《科教导刊（电子版）》 2017年第13期156-156,159,共2页 The Guide of Science & Education (Electronic Edition)

关键词图像滤波阈值分割边缘提取亚像素细分

分类号 TH762 [机械工程—精密仪器及机械]

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参考文献3

1徐凤茹,林玉池,赵美蓉,黄银国,靳展.基于视觉跟踪式自准直仪的十字线提取技术[J].激光与红外,2011,41(11):1211-1214. 被引量：5
2史雨辉,路杰.高精度水平基标准装置自动化图像处理研究[J].大地测量与地球动力学,2010,30(B11):129-131. 被引量：4
3张爱华,余胜生,周敬利.一种基于边缘检测的局部阈值分割算法[J].小型微型计算机系统,2003,24(4):661-663. 被引量：30

二级参考文献12

1吴一全,朱兆达.图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(一)[J].数据采集与处理,1993,8(3):193-201. 被引量：145
2吴一全,朱兆达.图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(二)[J].数据采集与处理,1993,8(4):268-282. 被引量：96
3陈世哲,浦昭邦,刘国栋,王雯倩,刘炳国.二维自跟踪视觉准直测量系统[J].光电工程,2005,32(5):55-57. 被引量：5
4章毓晋.图像工程-图像处理与分析[M].北京：清华大学出版社,1999..
5Otsu N A. Threshold selection method from gray-level his- togram [ J ]. IEEE Traps, 1979, SMC - 9 : 62 - 66.
6Hu G Z , Gao X P A. Subpixel edge detector using expec tation of first-order derivatives [ J ]. SPIE, 1992, 1657 415 -425.
7王庆有.CCD应用技术[M].天津：天津大学出版社,2002..
8薛烽,李湘宁.一种基于图像处理的屈光度测量方法[J].光电工程,2009,36(8):62-66. 被引量：7
9董翔,张清,特日格乐,刘世超.CCD在老式仪表改造中的应用[J].电子设计工程,2009,17(9):42-44. 被引量：2
10郭荣礼,胡小英,胡加兴,刘宝元.基于线阵CCD的微位移测量系统设计[J].机电产品开发与创新,2009,22(6):156-157. 被引量：5

共引文献35

1刘平,陈斌,阮波.基于边缘信息的图像阈值化分割方法[J].计算机应用,2004,24(9):28-30. 被引量：33
2卢雪松,李巴津.一种综合的车牌照分割算法的研究与应用[J].电脑开发与应用,2004,17(9):38-39. 被引量：1
3顾理,庄镇泉,万淑超,蔡伟.手形识别中的手形提取方法[J].计算机仿真,2005,22(7):128-132. 被引量：9
4顾理,庄镇泉,郑光勇,王再见.基于特征融合的手形匹配算法[J].计算机应用,2005,25(10):2286-2288. 被引量：7
5秦琴,柴震海,王汝笠.基于边缘增强的红外图像二值化算法[J].科学技术与工程,2006,6(3):304-306. 被引量：1
6张杨,李凯.非均匀光照条件下PCB图像的一种阈值分割方法[J].北京服装学院学报（自然科学版）,2006,26(2):1-6. 被引量：3
7陈湘凭,王志成,田金文.基于局部梯度和局部熵的红外小目标融合检测[J].计算机与数字工程,2006,34(10):1-3. 被引量：5
8任平红,陈矗.基于改进的边缘直方图的图像检索方法[J].计算机技术与发展,2007,17(8):183-186. 被引量：13
9徐亚明.基于边缘检测的红外图像二值化算法[J].现代仪器,2008,14(2):34-35. 被引量：2
10李唯为,黄辉先,张东波,汤红忠.种子区域生长技术在彩色图像分割中的应用[J].小型微型计算机系统,2008,29(6):1163-1167. 被引量：10

1张绍兵,张兴华.仪表表盘数字识别方法的研究[J].工业控制计算机,2008,21(7):62-63.
2刘延川,熊丽婷.基于面阵CCD的起重机吊钩检测系统[J].起重运输机械,2013(6):89-91. 被引量：1
3卢满怀,范帅,汤绮婷.基于机器视觉的轴承套圈检测系统[J].轴承,2017(5):39-44. 被引量：14
4张秀玲,李海滨.一种基于RBF神经网络的数字模式识别方法[J].仪器仪表学报,2002,23(3):265-267. 被引量：19
5谢漱峰.数控机床加工非圆曲线的等误差直线拟合[J].新技术新工艺,1990(2):28-29.
6王舒憬,杜皎洁.基于OPENCV的数字万用表数字识别方法[J].自动化与仪器仪表,2014(1):62-63. 被引量：7
7王健博,杨航,吴笑天.结合图像分割的改进导引滤波[J].液晶与显示,2017,32(5):380-386. 被引量：5
8王槐,代霜,范磊,赵勇志.可见光粗跟踪成像镜头光机结构设计[J].仪器仪表学报,2017,38(5):1190-1197. 被引量：7
9刘峰,沈同圣,马新星.交叉双边滤波和视觉权重信息的图像融合[J].仪器仪表学报,2017,38(4):1005-1013. 被引量：19

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2017年第13期

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