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文本特征提取研究现状分析与展望
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摘要
文本挖掘作为一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学等多个领域,近年来基于文本挖掘技术的商业应用开发已成为热点。文本特征表示与提取是文本挖掘的首要基本问题,得到了研究者的广泛重视。近年来,该领域已经有许多重要的研究成果。本文对近年来文本特征表示与提取的研究成果进行综述,展望未来文本特征表示与提取技术可能的研究热点。
作者
鹿鹏
庄敏
龙刚
林宋伟
机构地区
江苏保千里视像科技集团股份有限公司
深圳市保千里电子有限公司
出处
《科技创新与品牌》
2017年第4期70-74,共5页
Sci-Tech Innovations and Brands
关键词
文本挖掘
文本特征表示
特征提取
模式识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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