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脑电波控制的智能小车设计及应用 被引量:2

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摘要 通过脑电波传感器采集脑电信号数据,再由蓝牙发送数据给单片机解析出使用者当前的大脑活动状态,然后将其转化为动作指令,实现脑电波对智能小车的控制,过滤噪声干扰可提高系统的准确性,使其更有应用价值。
出处 《信息记录材料》 2017年第5期16-18,共3页 Information Recording Materials
基金 广东海洋大学创新强校工程(GDOU2016050220) 广东海洋大学物理实验教学示范中心 2015年"海之帆--起航计划"大学生科技创新项目(hzfqhjhkjfm2015b09) 2016年度省级大学生创新创业训练计划立项项目(CXXL2016087)资助项目
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