摘要
传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。
出处
《计算机教育》
2017年第6期114-117,共4页
Computer Education
基金
四川省2014-2016年高等教育人才培养质量和教学改革项目"轨道交通人才计算思维及实践能力培养"(川教函[2014]450号)
西南交通大学2015年校级本科教育教学研究与改革项目(1505032
1501012)