矿井通风网络最优化评价的BP神经网络模型

从基本指标、辅助指标两个方面确立了包含16项矿井通风网络最优化的评价指标,建立了矿井通风网络最优化评价体系。通过采用样本数据对BP神经网络进行训练,确定隐含层神经元个数,通过对检验样本进行预测,校验BP神经网络。将训练后的BP神经网络模型用于葛亭煤矿、山东新河煤矿、淮南潘一矿通风网络评价,所得结果与矿井通风网络的实际情况较吻合。分析表明,BP神经网络模型可用于对矿井通风网络进行有效评价,可供类似矿山参考。